山村 彩乃 | 京都工芸繊維大学Ayano Yamamura | Kyoto Institute of Technology

Profile

氏名Name山村 彩乃 (やまむら あやの) Ayano Yamamura
所属Affiliation京都工芸繊維大学 機械工学系（数値材料デザイン研究室）
京都工芸繊維大学 高性能シミュレーション研究センターKyoto Institute of Technology, Faculty of Mechanical Engineering (Computational Materials Design Lab.)
Kyoto Institute of Technology, High-Performance Simulation Research Center (HPSRC)
職位Position助教Assistant Professor
所属学会Societies日本機械学会，日本鉄鋼協会，日本材料学会，日本金属学会The Japan Society of Mechanical Engineers (JSME), The Iron and Steel Institute of Japan (ISIJ), The Society of Materials Science, Japan (JSMS), The Japan Institute of Metals and Materials (JIMM)
研究分野Research Fields計算材料科学，phase-field法，データ同化，凝固Computational materials science, phase-field simulation, data assimilation, solidification

研究概要Research Interests

材料組織高精度予測によるマテリアルDXの実現を目的とし，実験と大規模計算を融合するデータサイエンスを研究テーマとしています． 現在，合金材料の凝固組織を決定する樹枝状デンドライト結晶の成長過程を対象に，phase-field法とデータ同化を用いた研究に取り組んでいます．

With the goal of achieving digital transformation of materials through accurate prediction of their microstructures, I study data science that integrates experiments and high-performance simulations. I am currently working on research using the phase-field method and data assimilation, focusing on the dendritic growth process that governs the solidification microstructures of metallic alloys.

News

2026/10/06発 表京都テルサで開催された日本材料学会 第12回材料WEEK 材料シンポジウム ワークショップで口頭発表を行い，優秀奨励講演発表賞を受賞しました．
2026/09/24発 表秋田大学 手形キャンパスで開催された日本鉄鋼協会 第192回秋季講演大会に参加し，口頭発表を行いました．
2026/09/14発 表大阪工業大学 梅田キャンパス（OIT梅田タワー）で開催された日本機械学会 第39回計算力学講演会（CMD2026）に参加し，口頭発表を行いました．
2026/08/10発 表Talkオーストラリア・ゴールドコーストで開催された国際会議PRICM12に参加し，口頭発表を行いました．Attended PRICM12 in Gold Coast, Australia, and gave an oral presentation.
2026/07/31研究費Grants研究活動スタート支援課題に採択されました．課題名：「六方晶合金のマテリアルDXを加速するphase-fieldデータ同化技術の開発」（Grant No. 26K24581）My research proposal was selected for funding under the JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for Research Activity Start-up (Grant No. 26K24581).
2026/06/22論 文PaperMCWASP XVIIのproceedingsがIOP Conference Series: Materials Science and Engineeringに採択されました．The proceedings of MCWASP XVII were accepted in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.
2026/06/09発 表Talkイギリス・ウィンチェスターで開催された国際会議MCWASP XVIIに参加し，口頭発表とポスター発表を行いました．Attended MCWASP XVII in Winchester, UK, and gave both an oral presentation and a poster presentation.
2026/05/30発 表石川県地場産業振興センターで開催された日本材料学会 第75期学術講演会に参加し，口頭発表を行いました．
2026/04/01お知らせInformation令和8年4月1日付で，京都工芸繊維大学機械工学系に助教として着任いたしました．何卒よろしくお願いいたします．I joined the Faculty of Mechanical Engineering at Kyoto Institute of Technology as an Assistant Professor.
2026/03/23お知らせInformation京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科 博士後期課程を修了しました．I completed the doctoral program at the Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology.
2026/03/16発 表Talkアメリカ・サンディエゴで開催された国際会議TMS2026に参加し，口頭発表を行いました．Attended TMS2026 in San Diego, California, USA, and gave an oral presentation.
2026/03/14論 文PaperMaterials & Designに投稿していた論文が出版されました．Our paper submitted to Materials & Design has been published.
2026/02/01お知らせ日本鉄鋼協会会報「ふぇらむ」に寄稿した「わたしたちのけんきゅうしつ」の記事が掲載されました．
2025/10/17論 文PaperJournal of Materials Research and Technologyに投稿していた論文が出版されました．Our paper submitted to Journal of Materials Research and Technology has been published.
2025/09/27論 文PaperICASP-7のproceedingsがIOP Conference Series: Materials Science and Engineeringとして出版されました．The proceedings of ICASP-7 were published in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.
2025/09/24発 表信州大学工学部で開催された日本機械学会 第38回計算力学講演会（CMD2025）に参加し，口頭発表を行いました．
2025/09/17発 表北海道大学 札幌キャンパスで開催された日本鉄鋼協会 第190回秋季講演大会に参加し，口頭発表を行いました．
2025/06/10発 表Talkスペイン・マドリードで開催された国際会議ICASP-7に参加し，ポスター発表を行いました．Attended ICASP-7 in Madrid, Spain, and gave a poster presentation.
2025/05/31発 表日本大学工学部で開催された材料学会 第74期学術講演会に参加し，口頭発表を行いました．
2025/05/15論 文Paper「鉄と鋼」からの相互転載論文が「ISIJ International」から出版されました．The paper, reprinted from “鉄と鋼,” has been published by “ISIJ International.”
2025/04/14論 文日本鉄鋼協会論文誌「鉄と鋼」に投稿していた論文が出版されました．
2025/03/27更 新Updateウェブサイトを作成しました．This website has been launched.

Research

実験と計算を融合する材料組織デジタルツインMicrostructure digital twins through the integration of experiments and simulations

材料開発の加速に向け，材料組織形成過程の高精度予測とデジタルツインの実現を目指しています．データ同化等のデータサイエンス技術と大規模phase-fieldシミュレーションを連携させ，実験と計算を融合する技術の開発に取り組んでいます．限られた実験観察データから，材料組織の時間発展や未知の材料物性を高精度に推定することを目指しています．

Toward accelerating materials development, we aim to achieve accurate prediction and digital twins of microstructure evolution. We are developing technologies that integrate experiments and simulations by combining data science techniques, including data assimilation, with large-scale phase-field simulations. Our goal is to accurately estimate microstructure evolution and unknown material properties from limited experimental observations.

六方晶合金の高精度組織予測に向けたデータ同化Data assimilation for accurate microstructure prediction in hexagonal alloys

これまで立方晶合金を対象に開発してきたphase-fieldデータ同化技術を，より複雑なデンドライト形態を形成する六方晶合金へと発展させる研究に取り組んでいます．界面エネルギー異方性と多結晶の結晶方位を同時に推定するデータ同化技術を構築し，六方晶合金の高精度な凝固組織予測の実現を目指しています．

We are extending the phase-field data assimilation techniques developed for cubic alloys to hexagonal alloys, which exhibit more complex dendritic morphologies. We aim to develop a data assimilation technique for simultaneously estimating interfacial energy anisotropy and crystal orientations in polycrystalline materials, thereby enabling accurate prediction of solidification microstructures in hexagonal alloys.

Highlights

Computational Materials Science highlight

Data assimilation for dendrite growth with melt flow and solid motion

液相流動と固相運動を伴うデンドライト成長を対象に，phase-field格子ボルツマン法とEnKFを組み合わせたデータ同化システムを構築しました．双子実験により，観測データを計算へ取り込めることを検証し，液相の動粘性係数を推定できることを示しました．

A data assimilation system combining the phase-field lattice Boltzmann method with an ensemble Kalman filter was developed for dendrite growth with melt flow and solid motion. Twin experiments validated the assimilation of observations into the simulation and demonstrated estimation of the liquid kinematic viscosity.

A. Yamamura et al., Computational Materials Science 215 (2022) 111776.

 Acta Materialia highlight

Phase-field data assimilation toward a dendrite digital twin

薄膜中の柱状デンドライト成長を対象に，X線観察とphase-field計算を融合するデータ同化システムを双子実験を通して詳細に検証しました．複数の物性値・結晶方位とデンドライト形態を同時推定できることを示し，実際の実験観察への適用に向けて計算コストや観測の解像度の影響を評価しました．

A phase-field data assimilation system integrating X-ray observations and simulations was systematically evaluated for columnar dendrite growth in a thin film through twin experiments. Multiple material properties, crystal orientations, and dendrite morphology were simultaneously estimated, with computational cost and observation resolution examined toward application to experimental data.

A. Yamamura et al., Acta Materialia 281 (2024) 120356.

 ISIJ International highlight

Evaluating and estimating interfacial anisotropy in zinc alloys

Zn–Al合金で観察される特徴的な14方向デンドライトを対象に，界面エネルギー異方性と成長形態の関係をphase-field計算により調査しました．さらに，異方性パラメータと結晶方位を同時推定するデータ同化システムを構築し，双子実験によりその有効性を検証しました．

The relationship between interfacial energy anisotropy and the characteristic 14-directional dendritic morphology of Zn–Al alloys was investigated using phase-field simulations. A data assimilation system was also developed and validated through twin experiments to simultaneously estimate anisotropy parameters and crystal orientation.

A. Yamamura et al., ISIJ International 65(5) (2025) 695–703.

 Journal of Materials Research and Technology highlight

AMR-accelerated data assimilation from a planar interface

一方向凝固で平滑界面から物性値を効率的に推定するため，適合格子細分化（AMR）を用いたphase-fieldデータ同化を開発しました．初期平滑界面からわずかに形態変化したセル競合成長の段階で，複数の物性値と結晶方位を同時に高精度推定できることを示しました．

AMR-accelerated phase-field data assimilation was developed for efficient parameter estimation from an initially planar interface during directional solidification. Twin experiments showed that multiple material properties and crystal orientation can be accurately estimated during competitive cell growth after only slight morphological evolution.

A. Yamamura et al., Journal of Materials Research and Technology 39 (2025) 4226–4233.

 Materials and Design highlight

Higher-order anisotropy governing dendrite growth morphology in zinc alloys

Zn–4 wt%Al合金で観察される14方向デンドライト成長を再現するため，球面調和関数による界面エネルギー異方性を系統的に評価しました．高次異方性係数 a06 が14方向成長に不可欠であり，異方性の決定には平衡形状だけでなく成長形態の評価が重要であることを示しました．

Interfacial energy anisotropy represented by spherical harmonics was systematically evaluated to reproduce the 14-directional dendrite growth observed in Zn–4 wt%Al. The higher-order coefficient a06 was found to be essential, and growth morphologies were shown to provide information that cannot be obtained from equilibrium shapes alone.

A. Yamamura et al., Materials & Design 264 (2026) 115840.

Publications

学術論文Journal Papers

  1. A. Yamamura, H. Yasuda, T. Takaki
    Toward accurate reconstruction of dendritic morphology and material property identification from X-ray imaging data using phase-field-based data assimilation system
    IOP Conference Series: Materials Science and Engineering accepted.
  2. A. Yamamura, H. Yasuda, T. Takaki
    Revealing interfacial anisotropy effects on dendritic growth in zinc alloys: a phase-field study
    Materials & Design 264 (2026) 115840.
    graphical abstract
  3. A. Yamamura, S. Sakane, H. Yasuda, T. Takaki
    Efficient parameter estimation from a planar interface in directional solidification via AMR-accelerated phase-field data assimilation
    Journal of Materials Research and Technology 39 (2025) 4226-4233.
  4. A. Yamamura, S. Sakane, H. Yasuda, T. Takaki
    AMR-accelerated phase-field data assimilation for dendrite solidification
    IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1335(1) (2025) 012012.
  5. A. Maruhashi, A. Yamamura, S. Sakane, T. Takaki
    Particle filter-based phase-field data assimilation for estimating material parameters in solidification
    IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1335(1) (2025) 012015.
  6. H. Yano, A. Yamamura, S. Sakane, T. Takaki
    Estimation of interface properties from dendrite images using systematic phase-field simulations and convolutional neural network
    IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1335(1) (2025) 012014.
  7. 山村 彩乃，安田 秀幸，高木 知弘
    亜鉛合金の界面異方性が凝固形態に及ぼす影響評価とその推定に向けたデータ同化構築
    鉄と鋼 111(6) (2025) 326-335.
    （「鉄と鋼」から相互転載→ ）A. Yamamura, H. Yasuda, T. Takaki
    Effects of Interface Anisotropy on the Solidification Morphology of Zinc Alloys and Development of Data Assimilation for Their Estimation
    ISIJ International 65(5) (2025) 695-703.
    graphical abstract
  8. A. Yamamura, H. Yasuda, T. Takaki
    Effects of Interface Anisotropy on the Solidification Morphology of Zinc Alloys and Development of Data Assimilation for Their Estimation
    ISIJ International 65(5) (2025) 695-703.
    graphical abstract
  9. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Twin experiments and detailed investigation of data assimilation system for columnar dendrite growth in thin film
    Acta Materialia 281 (2024) 120356.
    graphical abstract
  10. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Development of a data assimilation system for the investigation of the dendrite solidification process by integrating in situ X-ray imaging and phase-field simulation
    IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1281(1) (2023) 012049.
  11. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Data assimilation for dendritic solidification with melt convection: phase-field lattice Boltzmann study
    IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1274(1) (2023) 012044.
  12. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Data assimilation with phase-field lattice Boltzmann method for dendrite growth with liquid flow and solid motion
    Computational Materials Science 215 (2022) 111776.
    graphical abstract

国際会議International Conferences

  1. A. Yamamura, H. Yasuda, T. Takaki
    Phase-Field Data Assimilation for 3D Dendritic Solidification: Parameter Estimation and Reconstruction from Synchrotron X-ray Images
    The 12th Pacific Rim International Conference on Advanced Materials and Processing (PRICM12), Gold Coast, Australia, August, 2026. (Oral presentation)
  2. A. Yamamura, H. Yasuda, T. Takaki
    A data assimilation system for estimating interfacial anisotropy parameters and crystal orientation in polycrystalline zinc dendrites
    17th Modelling of Casting, Welding and Advanced Solidification Processes (MCWASP XVII), Winchester, UK, June, 2026. (Oral presentation)
  3. A. Yamamura, H. Yasuda, T. Takaki
    Toward accurate reconstruction of dendritic morphology and material property identification from X-ray imaging data using phase-field-based data assimilation system
    17th Modelling of Casting, Welding and Advanced Solidification Processes (MCWASP XVII), Winchester, UK, June, 2026. (Poster presentation)
  4. A. Yamamura, S. Sakane, H. Yasuda, T. Takaki
    Data Assimilation Integrating Phase-field Simulations and X-ray Imaging for Accurate Prediction of Dendrite Growth Morphology
    TMS 2026 Annual Meeting & Exhibition (TMS2026), San Diego, California, USA, March, 2026. (Oral presentation)
  5. A. Yamamura, S. Sakane, H. Yasuda, T. Takaki
    AMR-accelerated phase-field data assimilation for dendrite solidification
    The 7th International Conference on Advances in Solidification Processes (ICASP-7), Madrid, Spain, June, 2025. (Poster presentation)
  6. A. Yamamura, S. Sakane, H. Yasuda, T. Takaki
    Phase-field data assimilation for columnar-dendrite growth during alloy solidification
    The 11th International Conference on Multiscale Materials Modeling (MMM11), Prague, Czech Republic, September, 2024. (Poster presentation)
  7. A. Yamamura, S. Sakane, H. Yasuda, T. Takaki
    Dendrite growth data assimilation by combining phase-field simulation and X-ray imaging
    9th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS2024), Lisboa, Portugal, June, 2024. (Oral presentation)
  8. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Data Assimilation for Precise Evaluation of Columnar Dendrite Growth Via Phase-Field Method–X-Ray Tomography Integration
    The 5th International Symposium on Phase-Field Modelling in Materials Science (PF24), Hangzhou, China, May, 2024. (Poster presentation)
  9. A. Yamamura, S. Sakane, H. Yasuda, T. Takaki
    Integration of X-ray Imaging and Phase-field Simulations for High-quality Evaluation of Solidification Microstructure Evolution
    TMS 2024 Annual Meeting & Exhibition (TMS2024), Orlando, USA, March, 2024. (Oral presentation)
  10. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Data assimilation integrating phase-field simulations and X-ray imaging for highly accurate prediction of columnar dendritic growth
    The 11th Pacific Rim International Conference on Advanced Materials and Processing (PRICM11), Jeju, Korea, November 19-23, 2023. (Poster presentation)
  11. A. Yamamura, S. Sakane, T. Takaki, H. Yasuda
    Predicting interface anisotropy of Zn-Al alloy through data assimilation coupled with phase-field simulations and X-ray imaging
    The 13th International Conference on Zinc & Zinc Alloy Coated Steel Sheet (Galvatech 2023), COEX, Seoul, Korea, October, 2023. (Poster presentation)
  12. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Development of a data assimilation system for the investigation of the dendrite solidification process by integrating in situ X-ray imaging and phase-field simulation
    Modelling of Casting, Welding and Advanced Solidification Processes (MCWASP XVI), Banff, Canada, June, 2023. (Poster presentation)
  13. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Development of a Data Assimilation System that Integrates Phase-field Simulation and In-situ X-ray Imaging in Dendrite Growth
    TMS 2023 Annual Meeting & Exhibition (TMS2023), San Diego, California, USA, March, 2023. (Poster presentation)
  14. A. Yamamura, S. Sakane, T. Takaki
    Development of data assimilation system with phase-field simulation for 3D columnar dendrite growth
    The 10th International Conference on Multiscale Materials Modeling (MMM10), Baltimore, USA, October, 2022. (Poster presentation)
  15. A. Yamamura, S. Sakane, T. Takaki
    Data assimilation system for dendritic solidification with melt convection using the phase-field lattice Boltzmann method
    15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV), 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (APCOM-VIII), Online, July 2022. (on demand)
  16. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
    Data assimilation for dendritic solidification with melt convection: Phase-field lattice Boltzmann study
    6th International Conference on Advances in Solidification Processes (ICASP-6), Le Bischenberg, France, June 2022. (Poster presentation)
  17. A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, T. Takaki
    Development of a twin experiment-validated data assimilation system for dendrite growth with melt convection using phase-field lattice Boltzmann method
    TMS 2022 Annual Meeting & Exhibition (TMS2022), Online, March 2022. (Poster presentation)
  18. A. Yamamura, S. Sakane, T. Takaki
    Data-assimilation twin experiments during settling of an isolated equiaxed dendrite
    The Austrian Society for Metallurgy and Materials (EUROMAT 2021), Online, September, 2021. (Poster presentation)

国内学会Domestic Conferences

  1. 〇山村 彩乃，高木 知弘
    X線透過像とphase-field計算を融合するデータ同化による高精度組織再構成・物性値推定手法の開発
    日本材料学会 第12回材料WEEK 材料シンポジウム ワークショップ，京都テルサ，2026年10月．（口頭発表）
  2. 〇山村 彩乃，安田 秀幸，高木 知弘
    六方晶合金のphase-fieldデータ同化開発
    日本鉄鋼協会第192回秋季講演大会，秋田大学 手形キャンパス，2026年9月．（口頭発表）
  3. 〇山村 彩乃，安田 秀幸，高木 知弘
    Phase-field法とデータ同化を用いたX線透過像からの高精度3次元組織再構成の検討
    日本機械学会 第39回計算力学講演会（CMD2026），大阪工業大学 梅田キャンパス（OIT梅田タワー），2026年9月．（口頭発表）
  4. 〇山村 彩乃，高木 知弘
    Phase-field計算とデータ同化による高精度材料組織予測のための物性値推定
    日本材料学会第75期学術講演会，石川県地場産業振興センター，2026年5月．（口頭発表）
  5. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，安田 秀幸，高木 知弘
    凝固組織高精度予測に向けたphase-field計算とX線その場観察を融合するデータ同化開発
    日本機械学会 第38回計算力学講演会（CMD2025），信州大学工学部，2025年9月．（口頭発表）
  6. 〇山村 彩乃，安田 秀幸，高木 知弘
    亜鉛合金の界面異方性の検討とその推定に向けたデータ同化構築
    日本鉄鋼協会第190回秋季講演大会，北海道大学札幌キャンパス，2025年9月．（口頭発表）
  7. 〇山村 彩乃，安田 秀幸，高木 知弘
    X線透過像からの凝固組織再構成と物性値推定に向けたデータ同化の検討
    日本鉄鋼協会第190回秋季講演大会，北海道大学札幌キャンパス，2025年9月．（口頭発表）
  8. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    材料組織の高精度予測に向けたphase-fieldデータ同化による物性値推定
    日本材料学会第74期学術講演会，日本大学工学部，2025年5月．（口頭発表）
  9. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，安田 秀幸，高木 知弘
    データ同化における凝固形態変化の物性値推定挙動への影響
    日本鉄鋼協会第189回春季講演大会，東京都立大学 南大沢キャンパス，2025年3月．（口頭発表）
  10. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，安田 秀幸，高木 知弘
    デンドライト成長問題に対するphase-field法を用いたデータ同化
    日本機械学会 第36回計算力学講演会（CMD2023），豊橋商工会議所，2023年10月．（口頭発表）
  11. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，安田 秀幸，高木 知弘
    デンドライト成長の高精度予測に向けたX線観察とphase-field計算を融合するデータ同化の開発
    日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会，富山大学五福キャンパス，2023年9月．（ポスター発表）
  12. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，大野 宗一，安田 秀幸，高木 知弘
    柱状デンドライト成⻑を対象としたPF計算とX線観察の融合のための固相率を用いるデータ同化
    第28回計算工学講演会，つくば国際会議場，2023年5月．（口頭発表）
  13. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    柱状デンドライト成長に対するPF計算とX線観察を融合するデータ同化の開発
    日本鉄鋼協会第185回春季講演大会，東京大学 駒場Ⅰキャンパス，2023年3月．（ポスター発表）
  14. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    ３次元柱状デンドライト成長に対するphase-field法を用いたデータ同化システムの構築
    日本機械学会 第35回計算力学講演会（CMD2022），鹿児島大学 (オンライン開催)，2022年11月．（口頭発表）
  15. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    液相流動と固相運動を伴うデンドライト凝固に対するデータ同化
    日本鉄鋼協会第184回秋季講演大会，福岡工業大学，2022年9月．（ポスター発表）
  16. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    液相流動と固相運動を伴う二元合金凝固現象を対象としたデータ同化システムの構築と双子実験
    日本金属学会 2022年春季講演大会，オンライン開催，2022年3月．(ポスター発表)
  17. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    凝固組織の高精度予測に向けた計算と実験の融合手法の検討
    日本材料学会関西支部 第16回若手シンポジウム，オンライン開催，2021年12月．(口頭発表)
  18. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    Phase-field格子ボルツマン法を用いた液相流動を伴う凝固現象のデータ同化システム構築と双子実験
    日本材料学会 材料シンポジウム 若手学生研究発表会，オンライン開催，2021年10月．(ポスター発表)
  19. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    Phase-field格子ボルツマン法による液相流動を伴う二元合金凝固問題に対するデータ同化システムの構築と双子実験
    日本鉄鋼協会 第182回秋季講演大会，オンライン開催，2021年9月．(ポスター発表)
  20. 〇山村 彩乃，坂根 慎治，高木 知弘
    等軸晶の高精度予測に向けたphase-field格子ボルツマン法によるデータ同化システム開発
    日本機械学会関西支部 関西学生会2020年度学生員卒業研究発表講演会，オンライン開催，2021年3月．(口頭発表)

受賞Awards

  1. 日本材料学会デジタル材料工学部門委員会 優秀奨励講演発表賞，2026年10月．
  2. JSMS Committee on Digital Materials Engineering, JSMS Award for Best Presentation, 10/2026.
  3. 京都工芸繊維大学学長表彰（研究業績優秀者），2026年3月．
  4. Kyoto Institute of Technology President’s Award (Outstanding Research Achievement), 3/2026.
  5. 日本金属学会2023年秋期講演⼤会 第41回優秀ポスター賞，2023年9月．
  6. The JIMM's Annual Autumn Meeting 2023, the 41st Best Poster Award, 9/2023.
  7. 日本機械学会三浦賞，2023年3月．
  8. JSME Miura Award, 3/2023.
  9. 日本鉄鋼協会 第185回春季講演大会 学生ポスターセッション 努力賞，2023年3月．
  10. The 185th ISIJ Meeting, Student Poster Award, 3/2023.
  11. 日本鉄鋼協会 第184回秋季講演大会 学生ポスターセッション 努力賞，2022年9月．
  12. The 184th ISIJ Meeting, Student Poster Award, 9/2022.
  13. 京都工芸繊維大学学長表彰（学術研究活動），2022年3月．
  14. Kyoto Institute of Technology President’s Award (Academic research activities), 3/2022.
  15. 日本材料学会関西支部第16回若手シンポジウム 優秀発表支部長賞，2021年12月．
  16. The 16th JSMS Kansai Branch Young Researchers Symposium, President Presentation Awards, 12/2021.

研究費Grants

2026-07-31 – 2028-03-31研究活動スタート支援（Grant No. 26K24581）
「六方晶合金のマテリアルDXを加速するphase-fieldデータ同化技術の開発」JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for Research Activity Start-up (Grant No. 26K24581)
2023-04-25 – 2026-03-31日本学術振興会 特別研究員奨励費（Grant No. 23KJ1407）
「材料組織の高精度予測を可能とするデータ同化技術の開発」JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for JSPS Fellows (Grant No. 23KJ1407)